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    Negocio y Productividad3 de octubre de 20263 min de lectura

    ¿Por qué solo el 13% de las empresas escalan la IA correctamente?

    Un nuevo informe revela que, aunque la IA genera valor para muchas empresas, solo una minoría logra implementarla a gran escala. ¿Qué barreras existen y cómo superar este desafío?

    ¿Por qué solo el 13% de las empresas escalan la IA correctamente?

    A medida que la inteligencia artificial (IA) se consolida como una herramienta clave en el mundo empresarial, un nuevo estudio plantea una pregunta inquietante: ¿por qué el 87% de las organizaciones que apuestan por la IA aún no logran escalarla de forma efectiva?

    Qué ha pasado

    El informe Scaling AI for measurable impact de BearingPoint revela que, a pesar de que el 74% de las empresas que han implementado IA reportan un impacto positivo en ingresos y costes, solo el 13% ha conseguido escalar sus iniciativas como estaba previsto. Esta tensión entre el potencial de la IA y su ejecución efectiva es crucial para entender el futuro del negocio.

  1. Aproximadamente el 40% de las organizaciones que utilizan IA reportan un aumento en ingresos y una reducción en costes simultáneamente.

  2. Solo el 24% de las empresas logra ahorros en costes de al menos el 10%, mientras que solo el 4% ve aumentos de ingresos o mejoras en servicios de esa magnitud.

  3. El estudio abarca empresas de Europa, Estados Unidos y China, ofreciendo una visión global de la situación.
  4. Lo importante (en 30 segundos)


  5. El desafío actual: No es suficiente con implementar IA; hay que expandirla a operaciones y modelos de negocio.

  6. Proyectos aislados: Los pilotos pueden mostrar mejoras, pero no garantizan beneficios financieros amplios.

  7. Problemas de escalado: La discrepancia entre resultados positivos y la falta de escalado sugiere dificultades en gobernanza, rediseño de procesos y medición del retorno.


  8. Qué significa para empresas

    El estudio resalta la necesidad de cambiar la mentalidad empresarial hacia la IA. Se deben priorizar casos de uso enfocados en resultados financieros claros y rediseñar los procesos de trabajo. Esto implica:

  9. Integrar la IA en la cultura: No basta con adoptar herramientas; hay que integrarlas en los flujos de trabajo diarias.

  10. Enfoque en resultados: Elegir iniciativas de IA que demuestren claramente su retorno sobre la inversión, en lugar de hacer inversiones por moda o presión.

  11. Superar barreras: Abordar problemas de gobernanza y cambiar la forma en que se gestionan los datos y el talento dentro de la organización.
  12. Recomendación VarkIA

    En VarkIA creemos que este estudio nos da una oportunidad de aprender y crecer. Como PYMEs, podemos comenzar por explorar casos de uso que no solo sean innovadores, sino que también aporten una métrica financiera clara. Revisemos nuestros procesos actuales, busquemos cómo integrar la IA de manera eficaz y no tengamos miedo de ajustar lo que no funciona. Si quieres dar un paso más en la integración de la IA en tu empresa, te invitamos a considerar nuestra consultoría de IA de 2 horas.

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    #IA#escalado#empresas#logroño#la rioja#seo local
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    RG

    Roberto González

    Fundador de Varkia. Consultor de IA para PYMEs desde Logroño.

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